???? Python и неопытные программисты: наши лучшие статьи за 2023 год

Итоги 2023 года: 227 опубликованных статей, Питон второй год подряд в ТОПе, а слово года — нейросеть.

Дорогие друзья!

«Библиотека программиста» сердечно поздравляет вас с наступающим 2024 годом! Пусть этот год принесет вам много новых интересных проектов, гениальных идей для программ и приложений. Пусть каждая строка вашего кода работает без ошибок, все скрипты выполняются без исключений, а программы не вылетают с ошибками.

За 2023 год мы:

• опубликовали 227 статей;
• запустили две почтовый рассылки: по ИИ и Python;
  
• завершили цикл статей «Самоучитель по Python для начинающих» с 25 главами и 230 практическими заданиями;
  
• начали писать цикл статей «Самоучитель по Go для начинающих»;
• запустили 20 новых тг-каналов с книгами и задачами с собеседований.

???? ТОП-5 статей по просмотрам

1. ???? 9 признаков неопытного программиста

Давайте попробуем отделить зерна от плевел и вывести несколько общих признаков, по которым можно определить неопытного программиста.

Для кого:

• для неопытных
• для опытных программистов, которые давно не радовались жизни

2. ???? Обратная сторона медали: 9 причин, почему тебе не нужно идти в IT

Пессимистично-разоблачающая статья о минусах работы в ИТ-компаниях. Слабонервных просим отойти от экранов.

Для кого:

• не для слабонервных

3. ???? Кому не подходит работа в IT: 6 красных флагов

Давно хочешь вкатиться в АйТи и думаешь, что это идеальная работа для тебя? А давай проверим?

Для кого:

• для тех, кто хочет в АйТи

4. ???????? ТОП-15 книг по Python для начинающих и опытных разработчиков в 2023 году

Список книг на русском языке по языку программирования Python для начинающих и опытных разработчиков. Книги упорядочены по возрастанию уровня сложности. Также описываются преимущества и недостатки, на которые указывают сами читатели в отзывах.

Для кого:

• для тех, кто предпочитает текст ютуб-роликам

5. ???? Самоучитель по Python для начинающих. Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами

Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач.

Для кого:

• для энтузиастов

Какие еще новости?

???? Рассылка по искусственному интеллекту

В октябре запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
• Материалы о применении ИИ в разных сферах
  
• Статьи об этических аспектах развития технологий
  
• Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
  
• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
  
• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
  
• Фильмы, сериалы и книги
  

???? Рассылка по Python

В ноябре запустили еженедельную email-рассылку по Python:

• Новые возможности в последних версиях Python
• Работа с базами данных и SQL в Python
  
• Веб-разработка на Django и Flask
  
• Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
  
• Автоматизация и работа с API на Python
  
• Тестирование и отладка кода на Python
  
• Задачи для новичков с решениями
  

????‍???????? Завершили цикл статей «Самоучитель по Python для начинающих»

Самоучитель содержит 25 глав и 230 практических заданий!

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами
12. Анонимные функции
13. Рекурсивные функции
14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
15. Методы работы с файлами и файловой системой
16. Регулярные выражения
17. Основы скрапинга и парсинга
18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
19. Основы ООП: абстракция и полиморфизм
20. Графический интерфейс на Tkinter
21. Основы разработки игр на Pygame
22. Основы работы с SQLite
23. Основы веб-разработки на Flask
24. Основы работы с NumPy
25. Основы анализа данных с Pandas

????‍???????? Начали цикл статей «Самоучитель по Go для начинающих»

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы

Запустили новые телеграм-каналы

???? C#

Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты

Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

Книги для шарпистов — лучшие книги по C#

☁️ DevOps

Библиотека задач по DevOps

Библиотека собеса по DevOps

???? PHP

Библиотека PHP для собеса

Библиотека задач по PHP

???? Python

Библиотека Python для собеса

Библиотека задач по Python

☕️ Java

Библиотека Java для собеса

Библиотека задач по Java

???? Data Science

Библиотека Data Science для собеса

Библиотека задач по Data Science

Книги для дата сайентистов

???? Go

Библиотека Go для собеса

Библиотека задач по Go

Книги для Go разработчиков

???? C++

Библиотека C++ для собеса

Библиотека задач по C++

Книги для C/C++ разработчиков

Провели 8 вебинаров

???? Стратегии трудоустройства в международную IT-компанию

Специалисты BigTech компаний рассказывали о своем опыте трудоустройства в международные IT-корпорации и делились советами по поиску вакансий, составлению резюме и прохождению технических собеседований.

???? Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?

Сооснователь и CPO Wale рассказывал о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.

???? Разбор задач из интервью в российские и международные компании на позицию Data Science

Разбирали задачи с реальных интервью в российские и международные компании. Практиковались в решении задач. Учились тестировать статистические гипотезы для A/B тестов.

???? Очередь с приоритетом из курса «Алгоритмы и структуры данных»

Преподаватель курса «Алгоритмы и структуры данных» Степан Мацкевич рассказывал, какие бывают алгоритмы, что такое двоичная куча, глубина кучи, индексация и т. д.

???? Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science

Рассказывали об основных методах A/B тестирования и их применении на реальных примерах финтех продуктов.

???? NP-трудные задачи: почему их плохо решают

Рассматривали примеры NP-трудных задач и задачи, связанные с числами Рамсея. Узнали, как перейти от постановки задач к программированию и найти минимальный размер множества для их оценки.

???? Графы: алгоритмы и структуры данных на Python

Как графы представляются в коде, что такое топологическая сортировка и где она бывает полезна.

????️ Собеседование на разработчика: разбор задач и ошибок

Рассказывали, как проходить технические собеседования. Разбирали распространенные ошибки в коде, а также, как правильно подходить к задачам, тестировать решения и избегать распространенных заблуждений на собеседованиях.

А если вы хотите еще больше полезного контента, переходите на сайт. Там можно получить записи более ранних вебинаров, а также бесплатно начать любой из курсов!